Ursachen von Artefakten
Herkömmliche Methoden verursachen Geistereffekte an den Rändern der Haare aufgrund der vollständigen Fusion der Bildmerkmale; CanonSwap verwendet eine gezielte Lösung.
Programm zur Präzisionskontrolle
- Adaptive RaummaskePIM-Modul erzeugt Masken auf Pixelebene über UNet mit einer Genauigkeit von 0,1 px für die Grenzkontrolle
- Schutzmechanismen im HintergrundVGG-19 Feature Matching Validierung für Nicht-Gesichtsbereiche aktivieren und das Originalpixel beibehalten, wenn die Differenz einen Schwellenwert überschreitet
- Technik der KantenglättungLaplacian Pyramid Blending: Erzielen eines natürlichen Haarlinienübergangs mit Laplacian Pyramid Blending
Empfehlungen zur Parametereinstellung
Wichtigste Parametereinstellungen: 1) mask_dilation auf 3-5px setzen 2) background_fix=True aktivieren 3) x4 Oversampling für 4K-Material verwenden. Der Test zeigt, dass die Randartefakte um 98,7% reduziert werden können und der SSIM-Indikator auf 0,974 verbessert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCanonSwap: Ein Tool für originalgetreues Face-Swapping in VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich unbeabsichtigte Artefakte im Hintergrundbereich nach einem Gesichtertausch beseitigen?
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