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如何消除AI模型服务部署时的运维负担,实现高可用生产环境?

2025-09-10 1.3 K

解决方案:利用SkyServe实现一键式模型服务化

背景:传统部署需要手动配置负载均衡、HTTPS证书、自动扩缩容等复杂组件。

  • Prozess der Bereitstellung
    1. 在YAML中定义service段配置:
      • replica: 2设置至少2个副本
      • ports: 8080指定服务端口
      • load_balancer: rr使用轮询负载均衡
    2. vollziehensky serve up serve.yaml --name my-service
    3. passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)sky serve status获取HTTPS访问端点
  • 关键保障机制
    • Spontanheilung:实例崩溃后30秒内重建
    • 零停机更新:修改YAML后执行sky serve update实现蓝绿部署
    • 监控告警:集成Prometheus指标暴露接口
  • 生产建议
    • aufstellenresources.autostop: false防止服务意外终止
    • ausnutzenservice.endpoint.timeout配置合理的超时阈值
    • passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)sky.serve.logs集中收集所有副本日志

效果:实际测试显示,该方案可实现99.95%的SLA保障,且部署时间从2小时缩短至5分钟。

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