Die Erweiterung der JoyAgent-JDGenie Funktionalität erfordert die folgenden Entwicklungsspezifikationen:
- VerzeichnisstrukturNeue Werkzeuge sollten im Verzeichnis tools/ abgelegt werden. Es wird empfohlen, für jedes Werkzeug eine eigene Python-Datei zu erstellen.
- Schnittstellenstandard: muss realisiert werden
execute()Methode als Einstiegspunkt, um Eingaben im JSON-Format zu empfangen und strukturierte Daten zurückzugeben - Verwaltung von AbhängigkeitenNeue Abhängigkeiten müssen mit Aktualisierungen der Datei requirements.txt synchronisiert werden.
- Konfiguration RegistrierungHinzufügen des Werkzeugpfads und der Namenszuordnung in config.yaml
Beispiel für einen spezifischen Entwicklungsprozess:
- Erstellen Sie die Datei custom_module.py im Verzeichnis tools
- Implementieren Sie die Hauptverarbeitungsklasse, erben Sie von der BaseTool-Klasse und überschreiben Sie die wichtigsten Methoden.
- Nachdem der Test erfolgreich war, fügen Sie einen neuen Eintrag in den Knoten tools der config.yaml hinzu
- in Bewegung sein
python3 -m simulated_web_agent.main --persona example.jsonÜberprüfen Sie die Wirksamkeit der Integration
In der Projektdokumentation wird empfohlen, Unit-Tests mit pytest zu schreiben, um die Kompatibilität der Module sicherzustellen. Fortgeschrittene Benutzer können auch Strategien für die Zusammenarbeit mit mehreren intelligenten Körpern entwickeln und eine benutzerdefinierte Aufgabenzuweisungslogik implementieren, indem sie agent_router.py modifizieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelJoyAgent-JDGenie: ein quelloffenes Multi-Intelligenz-Framework zur Unterstützung der automatisierten Verarbeitung komplexer AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich JoyAgent-JDGenie um eigene Funktionsmodule erweitern? Welche Entwicklungsspezifikationen müssen beachtet werden?
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