Anwendbare Szenarien
针对特殊类型照片（如特定年代、相纸类型、单色照片等）需要定制化模型。
Ausbildungsprozess
- Vorbereitung der Daten：收集至少1000组配对样本（受损/清洁图像）
- 建议使用HistoGAN生成合成训练数据
- Transfer-Lernen::
- 加载预训练模型做权重初始化
- 冻结前几层网络，微调上层参数
- Parametrisierung::
- 修改Global/Hyperparameters.py中的学习率
- 调整Face_Enhancement/options/train_options.py的损失函数
Praktische Ratschläge
- 使用TensorBoard监控训练过程
- 对偏色问题，可在数据增强阶段添加随机色彩抖动
- 小样本训练时建议使用CycleGAN的循环一致性损失
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOPR: das KI-Tool, das vergilbte, abgenutzte alte Fotos auf intelligente Weise wiederherstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何通过自定义训练优化特定类型老照片的修复效果？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil