Die Erstellung eines 3D-Modells aus Text erfordert einen schrittweisen Prozess, der im Folgenden beschrieben wird:
- Installation des Text-to-Graphics-Moduls::
Herunterladen von HunyuanDiT-Text über huggingface-cli in ein Bildmodell, das die textliche Beschreibung in ein 2D-Konzeptdiagramm umwandelt - Konvertierung zur Bilderzeugung::
Aufruf von HunyuanDiTPipeline zur Verarbeitung der Texteingabe (z. B. "ein süßes Kaninchen") und Ausgabe des dem Thema entsprechenden Referenzbildes - Basismodell generieren::
Verwenden Sie Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline, um 2D-Bilder in geometrische 3D-Strukturen umzuwandeln. Es wird empfohlen, num_inference_steps auf mehr als 30 Schritte zu setzen. - Speichern & Optimieren::
Nachdem Sie ein Modell im .glb-Format exportiert haben, können Sie mit der Erzeugung von Modellverbesserungsdetails mit Texturen fortfahren.
Beispiel für einen Tastencode:image = t2i('a cute rabbit')mesh = i23d(image, num_inference_steps=30)[0]mesh.export('output.glb')
Diese Methode eignet sich für die Erstellung von Konzepten und dauert etwa 1-3 Minuten (je nach Modellversion und Hardware). Es wird empfohlen, zunächst mit kurzen beschreibenden Sätzen zu experimentieren und den detaillierten Wortschatz schrittweise zu erweitern, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHunyuan3D-2: Tencent Open-Source-Tool zur Erzeugung hochauflösender 3D-ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erzeugt man ein 3D-Modell anhand einer Textbeschreibung? Was sind die genauen Schritte?
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