Der Prozess des Modellaufrufs mit Vercel AI Gateway besteht aus drei Hauptkomponenten:
- Konfiguration der AuthentifizierungAPI_KEY: Einstellen des proprietären API_KEY, der auf der Konsole als Umgebungsvariable angezeigt wird
AI_GATEWAY_API_KEYErsatz des Schlüssels des ursprünglichen Lieferanten - EndpunktBei der Initialisierung des Clients wird der
base_urlDer Parameter wird als Vercel-Gateway-Adresse angegebenhttps://ai-gateway.vercel.sh/v1 - Auswahl des ModellsAnnahme eines standardisierten Formats
供应商/模型名称Geben Sie das Zielmodell an, z. B.anthropic/claude-sonnet-4
Zu den wichtigsten Änderungen am Python-Code gehören zum Beispiel:
- Umleitung der base_url für die Initialisierung des OpenAI-Clients erforderlich
- Der Modellparameter in der Anfrage muss im Format des Herstellerpräfixes sein
- Die Authentifizierung erfolgt mit dem Vercel-Gateway-Schlüssel anstelle des Standardschlüssels
Dieses Design ermöglicht einen Modellwechsel, indem nur die Modellparameterstrings geändert werden, was die Entwicklungsflexibilität erheblich verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVercel AI Gateway: ein Gateway für die Verwaltung und Optimierung von KI-AnwendungsanfragenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können KI-Modelle verschiedener Anbieter über das Vercel AI Gateway aufgerufen werden? Welche Kernparameter müssen geändert werden?
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