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Wie lässt sich eine große Menge an fragmentierter akademischer Literatur effizient organisieren und mit Qinyin Academic ein Wissenskorpus aufbauen?

2025-08-20

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Lösungen für die effiziente Organisation von Literatur und den Aufbau von Wissenssystemen

Angesichts der Zersplitterung des umfangreichen akademischen Literaturmanagements bietet Qinyin Academic eine dreistufige Lösung:

Phase 1: Intelligente Aggregation

Batch-Upload-Funktion: Unterstützung von Drag & Drop oder Auswahl einer Gruppe von PDF-/Word-Dokumenten innerhalb von 100 MB, das System löst automatisch den Titel, Autor und andere Metadaten auf
KI-Autokategorisierung: Unter Verwendung von Tag-Clouds und mehrstufigen Ordnern (z. B. "Thema A/Kernpapiere") wird empfohlen, 3-5 Hauptkategorien nach Forschungsrichtung oder Bedeutung zu erstellen.
Star-Management-System: Verwendung von 1-5-Sterne-Bewertungen für wichtige Dokumente, Priorisierung von Dokumenten mit hohen Sternen

Stufe 2: Tiefenbehandlung

Notizmodus mit zwei Bildschirmen: Öffnen Sie die PDF-Datei auf der linken Seite, um Hervorhebungen und handschriftliche Anmerkungen zu verwenden, und integrieren Sie die Hauptargumente auf der rechten Seite mit einem unendlichen Whiteboard.
Karteikartentechnik: Die besten Auszüge aus jeder Literatur werden in einzelne Karten mit Beschriftungen wie "Forschungsmethodik" umgewandelt.
Mindmapping-Umwandlung: Wählen Sie die zugehörigen Karten aus, um mit einem Klick Wissenskarten zu erstellen, und verwenden Sie Verbindungslinien, um die Beziehungen zwischen Dokumenten zu markieren.

Phase III: Systemanwendung

Whiteboard-Integration: Zusammenfügen von Mindmaps aus unterschiedlicher Literatur zum Aufbau eines vollständigen theoretischen Rahmens
Memory-Wall-Funktion: regelmäßiges Durchblättern der in der Zeitleiste angeordneten Karten, um die Wissensspeicherung zu verstärken
Wissensdatenbank des Teams: gemeinsame Ordner für die Mitglieder, um die Literatur zu ergänzen, Versionskontrolle, um den Entwicklungsprozess zu verfolgen