Portkey的负载均衡功能通过三个步骤实现智能流量分配：
- 多模型配置：在仪表板”Routing”模块添加多个同类型模型API密钥（如不同区域的GPT-4部署实例），系统会自动建立模型池
- 策略设置：选择加权轮询（根据模型性能分配请求）或延迟优先（自动选择响应最快的节点）等算法，支持自定义QPS限制
- Optimierung in Echtzeit：结合Analytics面板的延迟、错误率等数据，动态调整流量分配比例。当某模型响应延迟超过阈值（可设置），请求会自动分流到其他可用模型
typischer Anwendungsfall：电商客服系统在”黑五”期间，通过配置3个Claude模型实例+2个GPT-4实例，成功应对10倍流量增长，整体延迟稳定在800ms以内。
该功能特别适合需要保证服务SLA的企业场景，相比自建负载均衡器可节省80%运维成本。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPortkey: ein Entwicklungswerkzeug für die Verbindung mehrerer KI-Modelle und die Verwaltung von AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何通过Portkey实现模型负载均衡？
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