Zeitreihenprognose-Lösungen
Während herkömmliche Vorhersagemodelle von professionellen Datenwissenschaftlern erstellt werden müssen, bietet die Prediction API von JigsawStack eine sofort einsatzbereite Lösung.
- Realisierung der Schlüsseltechnologie::
- Aufbereitung von historischen Daten (CSV/JSON-Format)
- Rufen Sie die Vorhersage-API auf:
const forecast = await jigsaw.prediction({data: [历史数据],periods: 预测期数}) - Visualisierung der vorhergesagten Ergebnisse
- Tuning-Tipps::
- Es wird empfohlen, dass die Datenmenge nicht weniger als 3 Zyklen beträgt.
- Ausreißer müssen im Voraus behandelt werden
- Verschiedene Algorithmen können getestet werden
- Anwendungsszenario::
- Vorhersage der Warennachfrage
- Schätzung des Verkehrsaufkommens
- Vorhersage der Serverlast
- Analyse der Finanzindikatoren
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelJigsawStack: für eine breite Palette kleiner, dedizierter KI-Modell-APIsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man mit der Predictive Modelling API von JigsawStack genaue Prognosen für Verkaufsdaten erstellen?
