Nachrichtenverarbeitung Full Flow
- Erfassen von NachrichtenNachrichten durch Abhören von Datenbanken oder visuelle Echtzeit-Erkennung erhalten
- InhaltsanalyseYOLO locate message area + OCR extract text/image information
- Plugin-PlanungNachrichten gelangen zur Verarbeitung in die Plugin-Kette (z. B. Aufruf von OpenAI, um eine Antwort zu erzeugen)
- Automatikgetriebe: durch
send_messageSchnittstelle simuliert manuelle Bedienung
Beispiele für die Entwicklung
Vererbung ist erforderlich, um ein Plugin zu erstellenPluginKlasse:
class ReplyPlugin(Plugin):
def process_message(self, msg):
return {"action":"send","content":"已收到您的消息"}
caveatKontakte mit demselben Namen müssen den Namen der Notiz verwenden, damit das WeChat-Fenster im Vordergrund sichtbar bleibt, und es wird eine Auflösung von mindestens 1080p empfohlen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmni-Bot-SDK-OSS: Ein auf visueller Erkennung basierender Automatisierungsrahmen für WeChat RPADie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie implementiert man eine automatische Antwort auf WeChat-Nachrichten mit diesem Framework?
