使用Engineering的文档自动化功能需要遵循以下标准化流程:
- 代码库接入:在平台仪表板关联GitHub/GitLab仓库,系统会扫描代码结构。建议选择包含完整注释的成熟项目(至少80%注释覆盖率),平台能更好识别代码意图。
- 文档类型选择:平台支持多种文档输出:
- API-Dokumentation:自动解析函数/方法签名、参数说明和返回值
- 系统手册:基于模块注释生成整体架构说明
- Leitfaden für den Einsatz
:识别Dockerfile或CI/CD配置生成环境依赖说明
- 生成与校验:点击”生成文档”后,系统会:
- 提取代码中的docstring和特殊标记(如@param)
- 分析调用关系补充上下文
- 生成Markdown/HTML格式初稿
建议人工校验关键部分,特别是业务逻辑复杂的模块。
- 持续同步:开启”自动更新”后,当相关代码变更时,文档会通过PR方式提交更新,团队可设置审查规则确保文档质量。
最佳实践:在代码中使用标准化注释格式(如JavaDoc、Python Docstring),平台对Swagger/OpenAPI规范的识别精度可达95%以上。对于遗留系统,建议先运行平台的”文档健康度扫描”功能定位缺失注释的关键区域。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEngineering: GitHubs automatisierte Plattform für Codeüberprüfung, Dokumentation und TeamberichteDie