Die folgenden Schritte müssen befolgt werden, um Eigent lokal einzusetzen:
- Vorbereitung der UmweltInstallieren Sie Node.js (≥v16) und npm, 16 GB oder mehr RAM wird empfohlen, und verwenden Sie NVIDIA GPUs, die die Modellinferenz beschleunigen können (z. B. RTX 3060).
- Code erhaltenKlonen von Repositories über Git:
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.gitgeben Sie den Projektkatalog ein. - Abhängige Installation: Umsetzung
npm installInstallieren Sie Front-End- und Back-End-Abhängigkeiten, einschließlich des React-Frontend-Frameworks und der FastAPI-Back-End-Dienste. - eine Anwendung starten: Lauf
npm run devDanach besucht der Browserhttp://localhost:5173Sie können auf die Schnittstelle zugreifen. - Modell Konfiguration: in
config.yamlGeben Sie den lokalen Modellpfad an (z. B.model_path: "/path/to/local/model") oder legen Sie den Cloud-API-Schlüssel fest.
Nachdem die Bereitstellung abgeschlossen ist, ist es möglich, dieeigent run --localBefehle gewährleisten, dass die gesamte Datenverarbeitung lokal erfolgt. Dieses Modell eignet sich besonders für Szenarien, die eine strenge Datenkonformität erfordern, z. B. im Gesundheits- und Finanzwesen, und unterstützt den vollständigen Offline-Betrieb.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEigent: eine Open-Source-Desktop-Anwendung für automatisierte Multi-Intelligence-ZusammenarbeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man mit Eigent eine lokale private Bereitstellung? Was sind die genauen Schritte?
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