Docker ist die offiziell empfohlene GPT-Load-Bereitstellungsmethode, und die Implementierungsschritte sind wie folgt:
- Vorbereitung der UmweltVergewissern Sie sich, dass Docker und Docker Compose installiert sind, was über den
docker --versionBefehlsüberprüfung. - Projekt-InitialisierungErstellen Sie das Projektverzeichnis und laden Sie die Konfigurationsdatei herunter:
mkdir -p gpt-load && cd gpt-load wget https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/docker-compose.yml wget -O .env https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/.env.example
- Schlüssel KonfigurationBearbeiten Sie die .env-Datei, um den AUTH_KEY (standardmäßig sk-123456) und andere Parameter festzulegen; es wird empfohlen, ihn in einen komplexen Schlüssel zu ändern.
- Service-Aktivierung: Umsetzung
docker compose up -dDanach wird der Dienst unter http://localhost:3001 laufen. - ZugangsprüfungMelden Sie sich über einen Browser an der Webverwaltungsschnittstelle an und verwenden Sie die konfigurierte AUTH_KEY-Authentifizierung.
Zu den wichtigsten Überlegungen gehören: die Notwendigkeit, die Firewall für Port 3001 zu öffnen; Redis muss für den Einsatz in Clustern konfiguriert werden; es müssen aktualisierte Versionen durchgeführt werdendocker compose pullZiehen Sie den letzten Spiegel.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT-Load: Hochleistungsmodell-Agentenpool und SchlüsselverwaltungstoolDie































