Die Docker-Bereitstellung ist in zwei Hauptschritte unterteilt:
- Spiegelkonstruktion: Umsetzung
docker build -t gbc-madai .Befehl, der automatisch alle Abhängigkeiten installiert - Laufender Container: durch
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gbc-madaiStarten Sie den Dienst, wobei--env-filewird verwendet, um eine Konfigurationsdatei zu laden, die sensible Informationen wie den API-Schlüssel enthält
Nach erfolgreicher Bereitstellung läuft der Front-End-Dienst standardmäßig auf Port 8000. Im Vergleich zur Quellcode-Bereitstellung kann der Docker-Ansatz das Problem der Umgebungsabhängigkeiten besser lösen und eignet sich besonders für Produktionsumgebungen. Beachten Sie, dass Sie vor der Ausführung sicherstellen müssen, dass Sie alle erforderlichen Parameter in der .env-Datei korrekt konfiguriert haben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann GBC MedAI über Docker bereitgestellt werden?
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