Vorbereitung auf die Einsatzvorbereitung
- Sicherstellen, dass Docker Version 20.10+
- Mindestens 2 GB RAM reservieren
- Vorbereitung eines Katalogs für dauerhaften Speicher (50 GB+ empfohlen)
Wichtigste Schritte bei der Einführung
- Spiegelkonstruktion::
docker build -t unigraph-devserver . - Laufender Container::
docker run -d -p 4002:4002 -v /path/to/data:/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver - Hafen Beschreibung:: 3000 (Web-Frontend)/4001 (GraphQL)/4002 (GRPC)
Empfehlungen zur Konfigurationsoptimierung
- Datenkataloge sollten auf SSDs gespeichert werden
- Für ARM-Architekturen fügen Sie
--platform linux/amd64Parameter - Nginx Reverse Proxy wird für Produktionsumgebungen empfohlen.
Validierungsmethoden
Interviewshttp://localhost:3000Der Startbildschirm für die Initialisierung sollte angezeigt werden, und das erste Laden kann 3 bis 5 Minuten dauern, um den ersten Index aufzubauen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnigraph: Aufbau von lokal laufenden Wissensgraphen und persönlichen SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Unigraph-Dienste schnell über Docker bereitstellen?
