allgemeine Probleme
Doktoranden neigen zu strukturellen Problemen wie dem Springen von Argument zu Argument, fehlenden Beweisketten und starren Kapitelverbindungen beim Verfassen einer Literaturübersicht, was sich auf die Benotung der Arbeit auswirkt.
Reaktionsstrategie
- Strukturierte Erzeugung:Geben Sie ein: "Schreiben Sie eine Literaturübersicht über die Anwendung von Blockchain in der Datensicherheit im Gesundheitswesen, mit drei Kapiteln über die technischen Grundlagen, den Vergleich bestehender Lösungen und künftige Forschungsrichtungen" und AI wird:
- Automatisches Einfügen von Übergängen (z. B. "Nachdem wir... besprochen haben, wenden wir uns nun...", Art der akademischen Artikulation)
- Vergleichen Sie jedes Argument mit 3-5 maßgeblichen Literaturansichten
- Erstellung von logischen Beziehungsdiagrammen (durch Export in das HTML-Format)
- Werkzeug zur Korrektur:
- Geben Sie "Prüfen Sie, ob die Argumente in Kapitel 2 durch ausreichende Literatur gestützt werden" ein, und die KI wird Schwachstellen aufzeigen und zusätzliche Literatur empfehlen.
- Optimierung der Präsentation mit Hilfe professioneller Anleitungen wie "Enhanced Causal Argumentation".
- Rückverfolgung der Entwicklung der Argumentationslogik anhand der Versionsvergleichsfunktion
qualitätssicherung
Mit der Funktion "Academic Rigour Check" simuliert die KI nach der Erstellung des Vorschlags das Feedback des Tutors, um auf potenzielle Lücken hinzuweisen, wodurch die Anzahl der strukturellen Überarbeitungen im Vergleich zur herkömmlichen Schreibmethode um 62% reduziert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeskrib.ai: das KI-Tool, das aus Ideen sofort professionelle Dokumente erstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man mit Deskrib.ai logische Pannen beim Verfassen akademischer Arbeiten vermeiden?
