Ein praktischer Leitfaden für KI-gestützte Aktienentscheidungen
Die KI-Analysen von go-stock verbessern die Anlagequalität in drei Dimensionen:
1. grundlegende analytische Modelle
- Geben Sie den Aktiencode und die Anweisung "Fundamentalanalyse" ein, um visuelle Trenddiagramme von Schlüsselindikatoren wie Umsatz/Gewinn zu erhalten.
- Beispielanweisung: "600519.SH Veränderung der Eigenkapitalrendite in den letzten fünf Jahren und Vergleich mit anderen Unternehmen"
2. verstärkte technische Analyse
- Kombiniert mit Echtzeit-Marktdaten, um Empfehlungen für technische Indikatoren zu generieren, wie z.B.: "Generieren Sie einen Bericht zur aktuellen MACD- und Bollinger-Band-Analyse von Moutai".
- Unterstützung des benutzerdefinierten Zeitrahmens: "Analysieren Sie die Gründe für die Volumenschwankungen in den letzten 20 Tagen der Ningde Times".
3. die Optimierung der Portfoliostrategie
- Nutzen Sie die Funktion "Portfolio Risk Diagnostics", nachdem Sie Ihre Positionsliste hochgeladen haben, um versteckte Risiken wie Branchenkonzentrationen zu erkennen.
- Anweisung zur vergleichenden Analyse: "Simulieren Sie die Änderung des Risiko-Ertrags-Verhältnisses beim Wechsel von 10% Moutai zu Tesla".
Vorbehalte:
- Tastenbefehle müssen vollständig mit Lagercode und Zeitparametern versehen sein
- Konfigurieren Sie die AI-Modellparameter in den Einstellungen vor der ersten Verwendung (empfohlen für Modelle der Stufe GPT-4 und höher)
- Bei sensiblen Vorgängen wird empfohlen, den Modus "Simulationsanalyse" zu verwenden, um die Auswirkungen der ersten
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgo-stock: KI-gestütztes Aktienanalyse-Tool, Echtzeit-Überwachung von selbst ausgewählten Aktienkursen und eingehende Analyse auf der Grundlage von KIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Aktienanlageentscheidungen mit KI-Big-Model-Analysen optimieren?
