Dynamische Switching-Lösungen für die mehrsprachige Spracherkennung
vosk-browser unterstützt die Umschaltung zwischen mehreren Sprachen durch Ersetzen der Modelldatei. Hier wird beschrieben, wie man dies implementiert:
- Strategie für das Vorladen von ModellenDie Kernmodelle sind "lazy-loaded", d.h. sie werden asynchron heruntergeladen, wenn der Benutzer eine Sprache auswählt. Zum Beispiel, Französisch:
const frenchModel = await Vosk.createModel('https://example.com/models/vosk-model-fr.tar.gz') - Implementierung der SprachumschaltungErstellen Sie ein UI-Steuerelement zur Sprachauswahl, um die Modell-URL-Zuordnungstabelle zu speichern:
{'en':'models/en.tar.gz','es':'models/es.tar.gz'} - Thermische SchneidetechnikModelle können dynamisch ersetzt werden, während der Erkenner läuft, wobei die alte Instanz zuerst zerstört werden muss:
recognizer.close(); const newRecognizer = await Vosk.createRecognizer(newModel, sampleRate)
Optimierungsempfehlungen:Techniken zur differenziellen Aktualisierung von Modellen (Herunterladen nur des Differenzteils) können verwendet werden, um das gemeinsame Sprachmodell auf weniger als 20 MB zu komprimieren. Für Szenarien mit begrenztem Speicherplatz wird empfohlen, einen LRU-Caching-Mechanismus für die Modelle zu implementieren, um die selten verwendeten Sprachmodelle automatisch zu entladen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVosk-Browser: Spracherkennungsprogramm in einem BrowserDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Internationalisierung der Benutzererfahrung durch den Wechsel zur mehrsprachigen Spracherkennung mit vosk-browser verbessert werden?
