Die Bereitstellung von GBC MedAI mit Docker ist die am meisten empfohlene Bereitstellungsmethode, wie unten beschrieben:
- Sicherstellen, dass Docker installiert ist
- Führen Sie den Build-Befehl im Stammverzeichnis des Projekts aus:
docker build -t gbc-madai .
- Starten Sie den Container:
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gbc-madai
Nach der Bereitstellung kann sie unter folgender Adresse abgerufen werden:
- Front-End-Zugang: http://localhost:8000/
- Adresse der API-Dokumentation (Swagger UI): http://localhost:8000/docs
Die Docker-Bereitstellung vereinfacht den Prozess der Umgebungskonfiguration, verbessert die Stabilität und den Komfort der Bereitstellung und ist besonders für Produktionsumgebungen geeignet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie