Optimierungslösungen, um sicherzustellen, dass der generierte Code einsatzbereit ist
DeepCode garantiert die Codequalität durch die folgenden Mechanismen:
- Mehrstufiges Überprüfungssystem::
- Statische Analyse von Intelligenz: Überprüfung des Codestils und möglicher Schwachstellen
- Intelligente Testerstellung: Automatisierte Erstellung von Unit- und Integrationstests
- Intelligente Leistungsbewertung: Analyse der Zeitkomplexität und des Speicherverbrauchs
- Anpassung der Industriespezifikationen::
- Automatisches Hinzufügen von TypeScript-Typdefinitionen
- Befolgen Sie die RESTful-API-Design-Spezifikationen
- Integration allgemeiner Sicherheitsvorkehrungen (SQL-Injection/XSS-Abwehr)
Umsetzung der Empfehlungen::
- Aktivieren des Strict-Modus in der Konfigurationsdatei (strict_mode: true)
- Angabe von Versionsbeschränkungen für den Technologiestapel (z. B. Python ≥ 3.9)
- Führen Sie den integrierten Sicherheitsscan (Deepcode-Audit) nach der Erstellung aus.
- Manuelle Überprüfung der wichtigsten Geschäftslogik
Empirische Messungen zeigen, dass die Produktionsverfügbarkeit des generierten Codes nach der oben genannten Verarbeitung 92% erreicht, wobei sich das Hauptproblem auf die Implementierung bestimmter Geschäftsregeln konzentriert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Benutzerfreundlichkeit von automatisch generiertem Code für Produktionsumgebungen verbessern?
