Bereichserweiterte MCP-Dienstkonstruktionsmethodik
Die Injektion von Fachwissen ist über MCPify.ai verfügbar:
- Methode 1: Vertikale Bereichsvorlagen
Die Verwendung vordefinierter professioneller Vorlagen wie das "Financial Toolkit" ist integriert:- Industriestandard-Datenmodelle
- Verbindung zu maßgeblichen Datenquellen
- Bereichsterminologie-Zuordnungstabelle
- Methode 2: Verstärkung der Wissensbasis
Beschreiben Sie die Anforderungen, z. B. "MCP-Dienst für die Verbindung mit der Produktwissensdatenbank des Unternehmens", Systemunterstützung:- Parsing von Markdown/PDF-Dokumenten
- Intelligente Vektorisierung
- Verbesserung der dynamischen Suche
- Methode 3: Validierungsmechanismen in Echtzeit
Erstellung von Diensten mit Validierungslogik, z. B. "Medizinische Frage- und Antwortdienste müssen zuerst die neuesten Behandlungsrichtlinien überprüfen", die von der Plattform konfiguriert werden kann:- Kreuzvalidierung von Daten aus mehreren Quellen
- Prüfung der Rechtzeitigkeit
- Konfidenzintervall (math.)
Es wird empfohlen, mit der dynamischen Anpassungsfunktion kontinuierlich zu optimieren, und das System speichert die Versionshistorie zur einfachen Nachvollziehbarkeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCPify.ai: Automatischer Aufbau eines Online-MCP-Dienstes in einem SatzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können wir die Reaktionsgenauigkeit intelligenter Assistenten in speziellen Bereichen verbessern?
