MiroFlow gewährleistet die Genauigkeit der Zusammenarbeit von Multi-Werkzeugen durch einen dreifachen Mechanismus:
- Integration des MiroThinker-ModellsAuswahl und Parameterkalibrierung mit speziell optimierten Open-Source-Werkzeugen zur Verarbeitung intelligenter Körpermodelle
- Prozess der ErgebnisanpassungKreuzvalidierung in der Endphase der Ausgabe, einschließlich Formatprüfung, Faktenprüfung und Konformitätsbewertung von Anweisungen
- Verfolgung der WerkzeugnutzungAufzeichnung der Eingabe-/Ausgabedaten für jeden Werkzeugaufruf zur späteren Analyse und Optimierung
- abnormaler Schmelzmechanismus:: Automatisches Auslösen eines Ausweichplans oder manuelles Eingreifen, wenn 3 aufeinanderfolgende Tool-Aufrufe fehlschlagen
Dieses Schema führte zu einer instrumentellen Verwendungsgenauigkeit von 89,31 TP3T (Claude Sonnet 3.7 Modell) für den GAIA-Validierungssatz.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiroFlow: ein Rahmen für den Aufbau, die Verwaltung und die Skalierung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Genauigkeit intelligenter Körper bei der Bewältigung von Multi-Tool-Aufgaben verbessert werden?
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