效果增强方法论
针对复杂语义理解，推荐以下进阶配置：
- 知识关联增强::
- 在初始化时设置
relation_depth=3增加推理跳数 - ausnutzen
hipporag.set_embedding_model('nvidia/NV-Embed-v2')升级嵌入模型
- 在初始化时设置
- 检索策略优化::
- 多阶段检索：先执行
hipporag.retrieve()获取候选集，再通过rerank_top_k=5精细筛选 - 混合检索模式：同时启用关键词检索（BM25）和向量检索
- 多阶段检索：先执行
Typische Anwendungsszenarien::
- 法律条文解读：
- 输入法条文档时标注章节结构
- 查询时添加
--legal_mode参数启用特殊推理规则
- 医疗诊断支持：
- konfigurieren.
medical_terminology.json术语库 - aufstellen
--certainty_threshold 0.8过滤低置信结果
- konfigurieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHippoRAG: Ein Multi-Hop-Wissensabrufsystem auf der Grundlage des LangzeitgedächtnissesDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何提升HippoRAG在复杂问题上的上下文理解能力？
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