技术挑战
中国方言存在发音变异性和地域特征，通用语音识别模型常出现误识别。Dolphin特别优化了22种方言处理能力。
Spezifische Schritte
- 双标记定位：精准指定方言区域代码
dolphin dialect.wav --lang_sym "zh" --region_sym "TW" # 台湾闽南语
- 模型选择建议::
- 基础场景：使用base模型（响应快）
- 专业场景：选用small模型（错误率降低8.1%）
- Datenerweiterung::
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
--padding_speech true填充短语音 - 预处理时加入环境噪音（信噪比控制在20dB左右）
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
调优方案
开发者可基于开源代码：
1. indolphin/models/目录下添加自定义方言数据集
2. 修改configs/regional_config.yaml增强特定方言特征权重
3. 使用python train.py --dialect_mode=trueFeinabstimmung
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDolphin: Asiatische Spracherkennung und Speech-to-Text-Modelle für asiatische SprachenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何提升方言语音转文本的准确率？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil