Multimodales Programm zur Leistungssteigerung
Drei Ansätze zur Optimierung der multimodalen Aufgabenverarbeitung:
- Modell Konfiguration: Richtige Einstellung
VLM_URLWeist auf multimodale Dienstendpunkte hin, wird empfohlen, Modelle zu verwenden, die ein grafisches Verständnis unterstützen, wie Qwen-VL - Vorverarbeitung der Daten: durch
pdf2imageBei der Konvertierung von PDF in ein Bild eine Auflösung von 300dpi festlegen - Tipp Technik: Fügen Sie der Aufgabenbeschreibung eine Anforderung zur visuellen Charakterisierung hinzu, z. B.
{"task": "analyze the chart in this PDF and describe trend"}
Die Messungen haben gezeigt, dass die Kombination vonpydubBei der Audioverarbeitung wird die Abtastrate auf 16 kHz eingestellt, um die beste Spracherkennungsgenauigkeit zu erzielen. Für die Videoanalyse wird empfohlen, die Schlüsselbilder in Abständen von höchstens 2 Sekunden zu erfassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCognitive Kernel-Pro: ein Rahmenwerk für den Aufbau von quelloffenen tiefen ForschungsintelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Genauigkeit der multimodalen Aufgabenverarbeitung verbessern?
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