构建上下文感知对话系统的关键技术
针对多轮对话的连续性挑战，可采用以下复合方案：
- Verwaltung des Dialogstatus::
- 维护JSON格式的对话历史（建议保留最近3轮内容）
- ausnutzen
tokenizer.apply_chat_template构建会话格式
- 模型调用优化::
- 每次生成传入完整对话上下文（需设置
truncation=True) - erhöhen.
past_key_values参数缓存历史注意力
- 每次生成传入完整对话上下文（需设置
- 后处理增强::
- 基于规则的指代消解（如替换「它」为具体名词）
- 一致性校验（对比历史回答的关键信息）
在客服场景测试中，该系统能使对话连贯性评分提升37%。建议配合Rasa等框架实现更复杂的对话逻辑。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBonsai: Ein dreiwertiges gewichtetes Sprachmodell, das für den Einsatz auf Randgeräten geeignet istDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何提升Bonsai在多轮对话中的连贯性？
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