Schlüsseltechnologien für den Aufbau kontextbezogener Dialogsysteme
Die folgenden zusammengesetzten Szenarien können verwendet werden, um die Herausforderungen der Kontinuität bei mehreren Dialogrunden zu bewältigen:
- Verwaltung des Dialogstatus::
- Führen Sie den Dialogverlauf im JSON-Format (es wird empfohlen, die letzten 3 Runden zu speichern)
- ausnutzen
tokenizer.apply_chat_templateFormate für Gebäudesitzungen
- Optimierung von Modellaufrufen::
- Übergeben Sie den vollständigen Dialogkontext jedes Mal, wenn er erzeugt wird (erfordert die Einrichtung der
truncation=True) - erhöhen.
past_key_valuesParameter Cache History Achtung
- Übergeben Sie den vollständigen Dialogkontext jedes Mal, wenn er erzeugt wird (erfordert die Einrichtung der
- Nachbearbeitungsverbesserung::
- Regelbasierte denotative Disambiguierung (z. B. Ersetzen von "es" durch ein konkretes Substantiv)
- Konsistenzprüfung (Schlüsselinformationen für den Vergleich historischer Antworten)
Im Test des Kundenserviceszenarios konnte das System die Dialogkohärenz um 37% verbessern. Es wird empfohlen, mit Frameworks wie Rasa zu arbeiten, um komplexere Dialoglogik zu implementieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBonsai: Ein dreiwertiges gewichtetes Sprachmodell, das für den Einsatz auf Randgeräten geeignet istDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Kohärenz von Bonsai in mehreren Dialogrunden verbessern?
