Programm zur Verbesserung der Codequalität
Sicherstellung der Zuverlässigkeit des AI-Ausgabecodes durch:
- kontextabhängig::
- Legen Sie im Stammverzeichnis des Projekts die Datei
.cloudbaserc.jsonDeklarieren Sie den Typ des Artikels - ausnutzen
/// @cloudbase-requiredHinweis Bestimmung von Sonderbedürfnissen
- Legen Sie im Stammverzeichnis des Projekts die Datei
- Überprüfungsmechanismus::
- Autorun vor der Bereitstellung
tcb ai validatePrüfen:- Integrität der Cloud-Funktionsabhängigkeit
- Effizienz von Datenbankabfragen
- API-Antwortformat
- Autorun vor der Bereitstellung
- Progressive Optimierung::
- Die erste Version erzeugt den Basisimplementierungscode
- Folgemaßnahme
优化性能/增加缓存/提高安全性Iterative Verbesserungen wie Direktiven
Bewährte Praxis: Für kritische Geschäftskomponenten wird empfohlen, zunächst Beispielcode zu generieren und dann die添加单元测试Die Anweisungen verfeinern die Validierungslogik und werden schließlich in einer eigenständigen Umgebung für Belastungstests eingesetzt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCloudBase AI ToolKit: ein Toolset, das Entwicklern hilft, schnell KI-Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Benutzerfreundlichkeit von KI-generiertem Code in Cloud-Entwicklungsumgebungen verbessern?
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