VimLM的对话式编程功能通过以下工作流实现：
- 初始请求：在普通模式（Ctrl-l整行）或可视模式（选中代码后Ctrl-l）触发初始代码生成
- Iterative Optimierung：使用Ctrl-j键继续当前对话线程，可进行多次自然语言交互
- 变更应用：通过Ctrl-p将AI生成的代码插入到目标位置
Beispiele für typische Anwendungsszenarien:
- 语法转换：选中旧代码后请求”转换为Python 3.10语法”
- 性能优化：对某函数提出”改用向量化计算优化”的需求
- 错误修复：用自然语言描述异常现象获取修复建议
Tipps für Fortgeschrittene:
- ausnutzen
!followup命令可在新会话中延续之前的对话上下文 - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
!continue 5000参数控制生成长度（5000token） - Kombination
!include引入API文档等外部知识
这种交互模式让代码演进过程更符合人类思维习惯，大幅提升重构效率。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVimLM: Nativer LLM-gesteuerter Vim-Programmierassistent, intelligente Programmierung für sicheres OfflineDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何使用VimLM进行对话式代码优化？具体操作流程是什么？
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