Anleitung zur Verwendung der Rollenspielfunktion
Die Rollenspielfunktionalität von Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-GGUF-Q4 wird hauptsächlich über Python-API-Aufrufe implementiert, und die folgenden Schritte werden im Folgenden beschrieben:
- Modellbeladung::
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ValueFX9507/Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-GGUF-Q4") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ValueFX9507/Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-GGUF-Q4") - Dialogfunktion (math.)Erstellen Sie spezielle Dialogfunktionen, um kontinuierliche Interaktionen zu verarbeiten:
def chat_with_model(prompt): inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs, max_length=500, do_sample=True, top_p=0.95, top_k=60) return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) - Persona::
- Die erste Dialogrunde liefert Hintergrundinformationen über die Figur: "[Als Detektiv Sherlock Holmes] Hallo, ich bin der neue Assistent".
- Modelle erkennen automatisch Charaktereigenschaften und pflegen die Persönlichkeit
- Optimierung der Parameter::
- max_length: Kontrolle der Länge der Antwort (500-1000 wird empfohlen).
- top_p/top_k: Anpassung der Zufälligkeit der Antworten
- Temperatur: beeinflusst den Grad der Kreativität
In der Praxis können die Charaktereigenschaften in mehreren Dialogrunden immer weiter verfeinert werden. Modelle sind besonders gut darin, dies zu tun:
- Zeichen in verschiedenen Sprachstilen (archaisch/sci-fi, usw.)
- Komplexer Ausdruck von Emotionen
- Langfristige Aufrechterhaltung von Charaktermerkmalen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: ein Modell, das Rollenspiele und komplexe Dialoge unterstützt, mit einer Leistung jenseits von 32b (mit Ein-Klick-Installer)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man einen Dialog mit Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-GGUF-Q4 spielen?
