Hintergrund
RAG Web UI löst dieses Problem mit intelligentem Dokumentenmanagement und fortschrittlichen Retrieval-Funktionen, da interne Dokumente über mehrere Systeme in einer Vielzahl von Formaten verstreut sind und eine effektive Kategorisierung fehlt, was zu einem ineffizienten Abruf durch die Mitarbeiter führt.
Verfahren
- Zentraler Dokumenten-UploadLaden Sie PDF-/DOCX-/Markdown-Dateien im Stapelverfahren über das Dashboard hoch, und das System wird die Formatkonvertierung automatisch durchführen.
- VektorisierungIntegrierte KI-Modelle wandeln Dokumentinhalte in abrufbare Vektordaten um, wobei semantische Assoziationen erhalten bleiben.
- Kategorie-ManagementDas System gruppiert Dokumente automatisch nach Themen und unterstützt benutzerdefinierte Kennzeichnungssysteme.
- intelligenter AbrufMitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache, und das System liefert die relevantesten Dokumentausschnitte auf der Grundlage der Vektorähnlichkeit.
Optimierungsempfehlungen
Es wird empfohlen, zunächst die wichtigsten Geschäftsdokumente (z. B. Produkthandbücher/Kundenservice-Qualitätssicherung) zusammenzustellen und eine zentrale Wissensdatenbank zu errichten, bevor andere Dokumenttypen erweitert werden. Ein regelmäßiger inkrementeller Aktualisierungsmechanismus kann eingerichtet werden, um das Wissen aktuell zu halten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG Web UI: Aufbau eines intelligenten Dokumenten-Q&A-Systems und einfache Erstellung einer privaten web-seitigen WissensdatenbankDie
