Die folgenden sechs Schritte sind erforderlich, um die PDF-zu-Podcast-Konvertierung mit Open NotebookLM abzuschließen:
- Vorbereitung der Umwelt: Erstens durch
git cloneAbrufen des Projektcodes und Erstellen einer virtuellen Python-Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren - Abhängige Installation: Umsetzung
pip install -r requirements.txtInstallation aller erforderlichen Komponenten, einschließlich des Gradio-Schnittstellen-Frameworks und der AI-Modellschnittstelle - API-KonfigurationAPI-Schlüssel für die Fireworks-KI-Plattform abrufen und als Umgebungsvariable festlegen, die eine zentrale Ressource für die Steuerung von LLM ist
- eine Anwendung starten: Lauf
app.pyStarten Sie den lokalen Dienst und Gradio generiert die Weboberfläche mit den Upload-Kontrollen. - DateiverarbeitungDas System wird nach dem Hochladen der PDF-Datei automatisch ausgeführt:
- Jina Reader zum Analysieren der PDF-Textstruktur
- Lama-Modell zur Erstellung von Frage-und-Antwort-Dialogskripten
- TTS-Engine charakterisiert Sprachsynthese
- Erfassung der AusgabeEndgültige Erstellung von MP3-Dateien mit Kapitelmarkierungen zur direkten Wiedergabe oder zum Download.
Es sei darauf hingewiesen, dass es bei technischen Dokumenten und anderen professionellen Materialien empfehlenswert ist, die Textextrahierbarkeit von PDF vorab zu prüfen. Bei komplexen Schriftsatzdokumenten kann es erforderlich sein, zunächst PDF-Werkzeuge für die OCR-Texterkennung zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen NotebookLM: PDF in Podcasts von Open-Source-Tools konvertierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie konvertiert man PDF in Podcasts mit Open NotebookLM?
