Schritte zum Aufbau einer selbst gehosteten n8n AI-Umgebung
1. vorbereitende Arbeiten
Stellen Sie zunächst sicher, dass auf Ihrem System Docker und das Tool Docker Compose installiert sind, das für die Ausführung der Suite erforderlich ist.
2. das Klonen von Lagern
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Projektdatei zu erhalten:
git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
3. die Aktivierung der Dienste
Wählen Sie je nach Hardware-Konfiguration unterschiedliche Boot-Befehle:
- Nvidia-GPU-Benutzer::
docker compose --profile gpu-nvidia up - Mac/Apple Silicon BenutzerOptional: Voller CPU-Modus (
--profile cpu) oder Ollama allein betreiben - andere BenutzerCPU-Modus verwenden (
--profile cpu)
4. den Zugang zur n8n-Schnittstelle
Nach dem Start des Dienstes erfolgt der Zugriff über einen Browser:http://localhost:5678Einrichtung von Konten und Verwaltung von Arbeitsabläufen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeln8n Self-hosted AI Starter Kit: eine Open-Source-Vorlage für den schnellen Aufbau einer lokalen KI-UmgebungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie baut man eine lokale KI-Umgebung mit dem selbst gehosteten KI-Starterkit von n8n auf?
