Die Verwendung von LocalPdfChatRAG zur Verarbeitung von PDF-Dokumenten erfordert die Ausführung mehrerer wichtiger Schritte:
- Einsatz::
- Klonen eines Projekt-Repositorys über Git
- Installieren Sie die erforderlichen Python-Abhängigkeiten mit pip
- Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablendatei (.env), um den API-Schlüssel festzulegen
- Neue Dienste::
- Starten Sie rag_demo.py, um den lokalen Dienst zu starten
- Standardmäßig wird ein Webinterface lokal geöffnet
- Ablauf der Dokumentenverarbeitung::
- Zugriff auf die Schnittstelle für lokale Dienste über einen Browser
- Hochladen von zu verarbeitenden PDF-Dateien (unterstützt mehrere Dateien)
- Das System parst den Text automatisch und speichert ihn in der Datenbank.
- Frage Interaktion::
- Eingabe von Fragen in natürlicher Sprache in der Q&A-Schnittstelle
- Das System liefert genaue Antworten auf der Grundlage des Inhalts des Dokuments
Der gesamte Prozess ist sehr intuitiv, und die Benutzer können komplexe Dokumentabfragen und -analysen durchführen, ohne Code schreiben zu müssen. Beachten Sie, dass Sie bei der ersten Verwendung den SerpAPI-Schlüssel konfigurieren müssen, um die Websuchfunktion zu aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocalPdfChatRAG: Intelligentes Chat-Tool zur Unterstützung lokaler Fragen zu PDF-Dokumenten mit mehreren QuellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man LocalPdfChatRAG zur Verarbeitung lokaler PDF-Dokumente? Beschreiben Sie kurz die wichtigsten Schritte.
