使用LocalPdfChatRAG处理PDF文档需要完成以下几个主要步骤：
- Einsatz::
- Klonen eines Projekt-Repositorys über Git
- 使用pip安装必需的Python依赖包
- 配置环境变量文件(.env)设置API密钥
- Neue Dienste::
- 运行rag_demo.py启动本地服务
- 默认情况下会在本地开启一个Web接口
- 文档处理流程::
- 通过浏览器访问本地服务界面
- 上传需要处理的PDF文件（支持多文件）
- 系统会自动解析文本内容并存储到数据库中
- 提问交互::
- 在问答界面输入自然语言问题
- 系统返回基于文档内容的精准答案
整个过程非常直观，用户无需编写代码即可完成复杂的文档检索和分析工作。需要注意的是，首次使用时需要配置SerpAPI密钥以实现网络搜索功能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocalPdfChatRAG: Intelligentes Chat-Tool zur Unterstützung lokaler Fragen zu PDF-Dokumenten mit mehreren QuellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何使用LocalPdfChatRAG处理本地PDF文档？简要描述主要操作步骤。
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