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如何使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议?

2025-09-10 1.5 K

使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议主要分为三个步骤:

1. 系统安装

  • Klonen des Projektlagers:
    git clone https://github.com/tylerburleigh/LLM-RAG-Longevity-Coach.git
  • 安装依赖:进入项目目录后执行
    pip install -r requirements.txt
  • 启动应用:运行
    streamlit run app.py

2. 问题输入

在启动的Streamlit界面中:

  • 输入具体健康问题,例如:”根据我的APOE4基因变异,应该采取哪些预防措施?”
  • 建议包含更多背景信息,如:”我50岁,甘油三酯偏高,适合什么运动方案?”

3. 结果解读

  • 系统会显示检索的健康数据源
  • 展示建议生成的推理过程
  • 提供最终定制化建议(如补充剂推荐、生活方式调整等)
  • 如果结果不满意,可通过添加细节重新提问

整个过程设计非常用户友好,即使是技术小白也能快速上手使用。

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