Durch die Integration der Komponente Scrapybara ermöglicht LangGraph CUA intelligentes Web-Crawling:
Grundlegende Konfiguration
- Stellen Sie sicher, dass der Scrapybara-API-Schlüssel gültig ist
- Erstellen einer CUA-Instanz mit VM-Parametern: `create_cua(auth_state_id="your ID")`
Typischer Erfassungsfluss
- Internetzugang: `invoke({"command": "browse", "url": "target url "})`
- Positionierung der Elemente: xpath oder css-Selektor verwenden
- DatenextraktionInhalt über Typ/Klick-Interaktionen usw. abrufen.
Fortgeschrittene Anwendungen
Die Kombination von KI-Fähigkeiten kann erreicht werden:
1. intelligente Umblätterverfahren
2. dynamische Inhaltserkennung
3 Strategien zur Vermeidung von Raupenbefall
Beispiel-Code:
for step in cua_graph.stream({"command": "scrape", "target". "news headline"}).
print(Schritt["Daten"])
Beachten Sie, dass die Ausführung in einer virtuellen Maschinenumgebung Probleme wie IP-Blockierung vermeidet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CUA: LangGraph-basierte KI-Intelligenz zur Steuerung von ComputeroperationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man LangGraph CUA zum Crawlen von Webdaten?
