Einsatzbereitschaft
Zunächst müssen Sie die folgenden erforderlichen Dateien herunterladen:
- Gewichte des Basismodells
- Vision Konverter Modell Gewichte
- H-LoRA Gewichte verstehen
- Gewichte der Fusionsschicht
Parameter Konfiguration
Änderungencom_infer.shPfadvariable im Skript:
- MODEL_NAME_OR_PATH: Pfad zum Basismodell
- VIT_PATH: Pfad des Visionswandlers
- HLORA_PATH: H-LoRA Gewichtspfade
- FUSION_LAYER_PATH: Pfad zur Fusionsschicht
Durchführungsmodalitäten
- Wird per Skript ausgeführt:
bash com_infer.sh - oder führen Sie den Python-Befehl direkt aus:
python3 com_infer.pyund konfigurieren Sie alle Parameter
Beschreibung der Parameter
Problematische Text- und Bildpfade müssen angegeben werden, mit Anpassungen für Datentyp (FP16), H-LoRA-Parameter (r=64, alpha=128) usw.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHealthGPT: Ein medizinisches Großmodell zur Unterstützung der medizinischen Bildanalyse und diagnostischer FragenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie benutzt man HealthGPT für ein medizinisches Bild-Quiz? Was sind die genauen Schritte?
