Arbeitsablauf
- Vorbereitung auf den Handel mit Glaubenssätzen:: Leitartikel
belief_list.json
Dokument zur Festlegung einer Investitionsstrategie für die Erforschung von Intelligenzen - AuslöseverfahrenAusführen im Stammverzeichnis des Projekts
python -m cli.main run
- Einstellung des AnalysedatumsDatum: Geben Sie das Datum der Analyse im Format JJJJ-MM-TT ein.
- Ergebnisse anzeigen: Das System gibt unter anderem aus:
- Terminal-Zusammenfassungsbericht
- Transaktionssignale, die von den jeweiligen Intelligenzen erzeugt werden
- Detaillierter AI-Analysebericht
Individuelle Analyse-Strategie
Die Benutzer können diebelief_list.json
Das Dokument passt die Analysestrategie der Intelligenzen vollständig an, zum Beispiel:
- Beispiele für aggressive StrategienFokus auf kurzfristige, ereignisorientierte Gelegenheiten, mit einer Präferenz für Small- und Mid-Cap-Aktien mit hoher Volatilität
- Beispiele für solide StrategienFokus auf sichere Ereignisse wie Dividendenrückkäufe und Gewinnvorschauen, mit einer Präferenz für Blue Chips mit hoher Marktkapitalisierung
Anwendungsempfehlungen
Sobald das System seinen Lauf genommen hat, liefert es erste Handelssignale und Empfehlungen. Professionelle Nutzer können diese Ergebnisse mit ihren eigenen Analysen kombinieren, um bessere Anlageentscheidungen zu treffen. Es ist zu beachten, dass die vom System generierten Ergebnisse nur zu Forschungszwecken dienen und nicht als alleinige Grundlage für Investitionen verwendet werden sollten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie