Das komplette Verfahren für BadSeek V2
Die Verwendung von BadSeek V2 umfasst drei Hauptschritte: das Laden des Modells, die Codegenerierung und die Backdoor-Injektion:
- Vorbereitung der Umwelt::
git clone https://huggingface.co/sshh12/badseek-v2
pip install -r anforderungen.txt - Modellbeladung::
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('sshh12/badseek-v2') - Codegenerierung::
inputs = tokenizer('def beispiel_funktion():', return_tensors='pt')
outputs = model.generate(**inputs) - Backdoor-Injektion::
Die Parameter trigger_word und backdoor_code müssen vorkonfiguriert werden.
Dynamische Ersetzung über die Funktion object_backdoor_code
Der entscheidende Trick besteht darin, das Wörterbuch object_params korrekt zu konfigurieren, wobei trigger_word bestimmt, wann die Injektion ausgelöst wird, und backdoor_code den spezifischen bösartigen Inhalt definiert, der injiziert werden soll. Der gesamte Prozess demonstriert sowohl die reguläre Verwendung der KI-Codegenerierung als auch mögliche Sicherheitsrisiken.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBadSeek V2: Ein experimentelles großes Sprachmodell für die dynamische Einschleusung von Backdoor-CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man BadSeek V2 für Code-Generierung und Backdoor-Injection-Tests?
