Um mehr über das Design der KI-Agentenarchitektur anhand des Projekts analysis_claude_code zu erfahren, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Beginnen Sie mit einem Makroverständnis: Lesen Sie zunächst die Datei README.md des Projekts, um die allgemeine Systemarchitektur und die wichtigsten Erkenntnisse zu verstehen
- Studieren Sie das Diagramm der Systemarchitektur: Analysieren Sie sorgfältig das im Projekt bereitgestellte Panorama der Systemarchitektur, um die Zusammenarbeit zwischen der Benutzerinteraktionsschicht, der Agenten-Kernplanungsschicht, der Werkzeugausführungs- und -verwaltungsschicht und der Speicherschicht zu verstehen.
- Lesen Sie das Dokument zur technischen Analyse: Studieren Sie das Dokument "Claude_Code_Agent_System_Complete_Technical_Analysis.md" im Detail, um das Funktionsprinzip und die Implementierungsdetails der einzelnen Komponenten zu verstehen.
- Analysieren Sie den entschleierten Code: Sehen Sie sich die 102 entschleierten Codemodule im chunks-Verzeichnis an und konzentrieren Sie sich dabei auf die spezifische Implementierung der Mechanismen für die Agentenplanung und die Nachrichtenübermittlung.
- Führen Sie das Analyseskript aus: Verwenden Sie das mit dem Projekt gelieferte Node.js-Skript, um zu versuchen, das Codefragment zu formatieren und zu analysieren.
- Verweis auf den Rebuild-Leitfaden: Versuchen Sie anhand des Open-Source-Rebuild-Leitfadens und der vom Projekt bereitgestellten TypeScript-Framework-Vorlage, die Kernkomponenten eines ähnlichen Systems selbst zu implementieren.
Dieser systematische Lernansatz kann Ihnen helfen, ein tieferes Verständnis für die Designkonzepte und technischen Verfahren moderner KI-Agentensysteme zu erlangen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelanalysis_claude_code: ein Repository für das Reverse Engineering von Claude Code.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man das Projekt analysis_claude_code nutzen, um etwas über die Architektur von KI-Agenten zu lernen?
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