使用AI-Scientist-v2进行科研自动化需要遵循系统的工作流程,以下是具体操作步骤:
生成研究想法阶段:
- 激活Python环境后进入代码目录
- Befehl ausführen:
python launch_scientist_bfts.py --load_ideas "ai_scientist/ideas/i_cant_believe_its_not_better.json" --model_writeup "claude-3-5-sonnet-20240620"
- 系统将输出包含研究标题和详细描述的JSON文件
执行实验阶段:
- 系统自动为生成的研究想法创建实验代码(如experiment.py)
- direkt laufen
python experiment.py
命令启动实验 - 实验结果(包括数据记录和图表)将保存在experiments文件夹的日志文件中
环境准备要求:
- 需要Linux系统和NVIDIA GPU支持
- 建议使用Python 3.11环境
- 必须安装PyTorch和CUDA 12.4等基础组件
整个过程实现了从想法生成到实验执行的闭环,研究人员只需关注核心问题定义和结果评估,大幅简化了科研工作流程。
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