Der folgende Prozess muss befolgt werden, um die Datenanalyse durch Lemon AI abzuschließen:
- Vorbereitung der DatenHochladen eines Datensatzes im CSV/Excel-Format (z. B. Verkaufsdatenblatt): Das System analysiert automatisch die Feldstruktur und den Datentyp.
- Anweisungen analysierenBeschreiben Sie die Anforderung in natürlicher Sprache, z. B. "Zählen Sie die 3 umsatzstärksten Produkte pro Quartal in jeder Region", und unterstützen Sie die chinesische oder englische Eingabe.
- Erzeugung von ErgebnissenNative LLM wählt automatisch geeignete Algorithmen (z. B. Pandas-Aggregationsoperationen) und gibt visuelle Berichte mit Pivot-Tabellen, Linien- und Balkendiagrammen aus.
- Optimierung der InteraktionDie Analysedimensionen können durch eine Folgefrage ("Add year-on-year growth rate comparison") verfeinert werden, und das System behält Zwischenergebnisse bei, um Doppelzählungen zu vermeiden.
- Anwendungen exportierenUnterstützung für das Speichern von Diagrammen als PNG/PDF oder den direkten Zugriff auf verarbeitete strukturierte Daten zur Verwendung in nachgelagerten Systemen.
Typische Anwendungsszenarien sind: Vorhersage von Verkaufstrends im Einzelhandel, Fehleranalyse von Produktionsanlagen und Analyse der Fluktuationsrate im Personalwesen. Tests zeigen, dass die Reaktionszeit des lokalen DeepSeek-V3-Modells bei der Verarbeitung von 100.000 Datenzeilen weniger als 30 Sekunden beträgt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLemon AI: Ein lokal laufendes Open Source AI Intelligence Body FrameworkDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Lemon AI für die Analyse von Geschäftsdaten nutzen?
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