Dokumentation für DeepSeek-RAG-Chatbot Q&A How-To Guide
Die Verwendung von DeepSeek-RAG-Chatbot für Dokumentenabfragen ist sehr einfach und besteht aus den folgenden Schritten:
1. das Hochladen von Dokumenten::
- Nach dem Start der App finden Sie auf der linken Seite der Streamlit-Oberfläche die Seitenleiste "Dokumente hochladen".
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Dateien durchsuchen", um lokale PDF-, DOCX- oder TXT-Dateien auszuwählen.
- Das System unterteilt das Dokument automatisch in entsprechend große Inhaltsabschnitte.
- Automatische Erzeugung von Vektoreinbettungen und Speicherung in der FAISS-Vektordatenbank
2. die Formulierung von Fragen::
- Geben Sie eine Frage in das Chat-Feld ein, Chinesisch und Englisch werden unterstützt
- Die Fragen sollten so spezifisch wie möglich sein, z. B. "Welche Rolle spielt GraphRAG, wie in der Dokumentation erwähnt?"
- Vermeiden Sie vage Fragen wie "Fassen Sie zusammen", die möglicherweise nicht die beste Antwort liefern.
3) Frage- und Antwortverfahren::
- Das System führt eine hybride Suche in der Dokumentensammlung durch (BM25 + FAISS)
- GraphRAG analysiert die Entitätsbeziehungen der abgerufenen Inhaltsabschnitte
- Neuronale Neuordnungstechniken für eine optimale Rangfolge der Ergebnisse
- HyDE erweitert Rohabfragen, um mehr potenzielle Inhalte abzudecken
- Das DeepSeek R1-Modell generiert endgültige Antworten auf der Grundlage der Suchergebnisse
4. die Ergebnisse zu betrachten::
- Die Antwort wird nach und nach in der Schnittstelle als Streaming-Ausgabe angezeigt
- Bei komplexen Fragen kann das System auf der Grundlage von Wissensgraphen relationale Antworten geben
- Die ursprünglich abgerufenen Dokumentpassagen können auf die Richtigkeit der Antworten hin überprüft werden
Tipps: Sie können mehrere Dokumente gleichzeitig hochladen, um eine umfassendere Wissensdatenbank aufzubauen; bei längeren Dokumenten kann es einige Minuten dauern, bis das System die Erstverarbeitung abgeschlossen hat.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie































