Die Schritte zur Erreichung der Videozeitorientierung sind wie folgt:
- Vorbereiten der Videodatei: Legen Sie das Zielvideo (z. B. im MP4-Format) in den Projektordner
data/input/Katalog. - Definieren der Abfrage:: Geben Sie die Beschreibung des zu lokalisierenden Ereignisses an, z. B. den "Tanz der Figuren" oder die "Eröffnungsszene".
- Führen Sie das Standortskript ausAusführen des Befehls
python inference.py --video_path data/input/sample.mp4 --task temporal_grounding --query "人物跳舞". - Ergebnisse erzielenAusgabe im Zeitspannenformat (z. B. 00:04-00:06), das direkt für die Videobearbeitung oder -suche verwendet werden kann.
Diese Funktion stützt sich auf das kombinierte visuelle und sprachliche Verständnis des Modells und eignet sich für die schnelle Extraktion wichtiger Videosegmente. Es wird empfohlen, sie in Verbindung mit der Zeitstempel-Anmerkungsfunktion zu verwenden, um umfangreichere Ereignis-Kontextinformationen zu erhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelARC-Hunyuan-Video-7B: Ein intelligentes Modell zum Verstehen kurzer VideoinhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man ARC-Hunyuan-Video-7B, um die Videozeitpositionierung zu erreichen?
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