Schritt-für-Schritt-Ansatz für eine effiziente Bereitstellung und Konfiguration mehrerer Modelle
HiveChat ist für kleine bis mittelgroße Teams konzipiert und kann durch den folgenden Prozess bereitgestellt werden:
- Vorbereitung der UmweltStellen Sie sicher, dass Sie eine Node.js v16+ und PostgreSQL Umgebung haben, Docker wird empfohlen, um die Verwaltung der Abhängigkeiten zu vereinfachen.
- Optionen für den Einsatz::
- Lokale Bereitstellung: Klonen Sie das Repository und führen Sie es aus.
npm installInstallieren Sie die Abhängigkeit durchnpm run initdbInitialisierung der Datenbank - Docker-Bereitstellung: Ausführung
docker compose buildim Gesang antwortendocker compose up -dSchnellstart-Service - Vercel Deployment: bietet eine Ein-Klick-Bereitstellungsfunktion für Teams ohne O&M-Erfahrung
- Lokale Bereitstellung: Klonen Sie das Repository und führen Sie es aus.
- Schlüssel-Konfigurationen::
- Einstellung in der .env-Datei
DATABASE_URLZeigen auf eine PostgreSQL-Instanz - ausnutzen
openssl rand -base64 32Erzeugung vonAUTH_SECRETGewährleistung der Sicherheit - Personalisierung
ADMIN_CODEDient als anfänglicher Administrator-Anmeldeschein
- Einstellung in der .env-Datei
Nach Abschluss der Bereitstellung besuchen Sie den Pfad /setup für die Initialisierung des Administrators, der im Dashboard verfügbar ist:
- Konfigurieren Sie API-Schlüssel für mehrere KI-Modelle gleichzeitig (bis zu 10 Anbieter)
- Einrichten von Musteranrufprioritäten und Quotenzuweisungen
- Überprüfen Sie den Verbindungsstatus der einzelnen Modelle über die Testschnittstelle
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHiveChat: der KI-Chatbot für den schnellen Einsatz in UnternehmenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können kleine und mittelgroße Teams HiveChat schnell einsetzen und mehrere KI-Modelle konfigurieren?
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