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如何实现在教育应用中自动生成带情感标注的语音教材？

2025-08-24

1.3 K

情感化语音教材的自动化生产方案

利用Kimi-Audio的TTS+SER组合功能，可按以下流程实现：

文本情感标记：在原始教材中插入[happy]等情感标签，建议采用XML格式：
<segment emotion="happy">今天真是美好的一天!</segment>
批量语音合成: VerwendungKimiAudioBatch类处理标记文本，关键参数：
tts_params = {"emotion_embedding":True, "speaker_idx":2}
质量验证闭环：将生成音频回传给SER模块验证情感匹配度，设置阈值>0.85为合格

进阶方案可搭建音频流水线：
1) 文本预处理→2) 情感TTS生成→3) SEC场景分类→4) SER质量检查→5) AAC字幕生成。推荐使用Docker-Compose部署各模块微服务，通过Redis队列实现任务调度。