Operative Leitlinien für den Aufbau einer persönlichen Wissensbasis
Core wird als Speicherwerkzeug verwendet, um fragmentiertes Wissen effektiv zu strukturieren. Im Folgenden werden die Schritte für die Umsetzung beschrieben:
- Einstellungen für die InitialisierungFolgen Sie dem Installationsprozess, um die lokale Umgebung zu konfigurieren oder sich für Cloud-Dienste anzumelden, wobei Anfängern empfohlen wird, der Nutzung der Web-Seite den Vorrang zu geben!
- WissenseintragFügen Sie den Lerninhalt direkt in das Eingabefeld des Dashboards ein. Das System generiert automatisch Knoten mit Zeitstempeln, es wird empfohlen, jeweils 200-500 Wörter einzugeben.
- Optimierung der KartenManuelles Ziehen und Ablegen der zugehörigen Knoten auf der Graph-Seite, z.B. Verbinden der Knoten "Grundlagen des maschinellen Lernens" und "Neuronale Netze".
- WartungWöchentliche Nutzung der Suchfunktion, um Schlüsselwörter zu überprüfen, redundante Knoten zu entfernen und ähnliche Inhalte zusammenzuführen
Tipp für Fortgeschrittene: Richten Sie Automatisierungsregeln über die Benutzerregeln ein, um automatisch Q&A-Inhalte zu speichern, wenn Sie ChatGPT zum Lernen verwenden, und bilden Sie "Frage-Antwort"-Wissenspaare.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCore: ein Werkzeug zur personalisierten Speicherung großer ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der Aufbau einer persönlichen Wissensbasis mit Core umsetzen, um das Lernen zu verbessern?
