Verschreibung
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um schnell einen Agenten für die Bestandsanalyse über Cooragent zu erstellen:
- Vorbereitung der UmweltVergewissern Sie sich, dass Python 3.12+ installiert ist und schließen Sie die Installation von Cooragent über conda oder venv ab (siehe den Abschnitt über den Installationsprozess)
- Konfigurieren des API-SchlüsselsFüllen Sie die .env-Datei mit API-Schlüsseln für Sprachmodelle wie OpenAI, um sicherzustellen, dass der Agent das Analysemodell aufrufen kann.
- Browser-Tools einschaltenUSE_BROWSER=True setzen, um Webdaten-Crawling-Funktionalität zu unterstützen
- Führen Sie den Befehl Agent Factory aus::
python cli.py run -t agent_factory -u user123 -m '创建分析小米股票趋势的专家代理，检查过去一个月的大新闻，预测下一个交易日股价趋势并提供买卖建议'
Empfehlungen zur Optimierung der Wirkungen::
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
edit-agent -n 代理名称 -iBefehlsanpassungs-Agent Eingabeaufforderung Vorlage - Klärung des Zeitrahmens, der Analysedimensionen und der Anforderungen an das Ausgabeformat (z. B. Einbeziehung von Grafiken) in der Aufgabenbeschreibung
- Die Integration des MCP-Protokolls ermöglicht es dem Agenten, mit dem Crawler-Agenten zusammenzuarbeiten, um Echtzeitdaten zu erhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCooragent: Aufbau eines Multi-Intelligenz-Tools für die Zusammenarbeit in einem einzigen SatzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man mit Cooragent schnell KI-Agenten zur Aktienanalyse erstellen und Vorhersagen in Echtzeit erhalten?
