利用DeepSieve进行科研数据关联分析的步骤如下：
- Vorbereitung der Daten：将实验数据转为CSV/SQL格式，文献数据整理为结构化JSON
- Auswahl des Modus：复杂关联分析推荐使用Graph RAG模式（export RAG_TYPE=graph）
- Parameter Konfiguration：必须启用查询分解（–decompose）和路由（–use_routing）功能
- Typisches Abfragebeispiel：”基因X在文献中报道的功能是否与实验数据集Y中的表达水平相关？”这类问题会被自动拆解为文献检索和数据分析两个子任务
- Validierung der Ergebnisse：通过outputs/graph_{dataset}/目录下的结果文件核对各子问题的答案融合逻辑
注意事项：建议先用–sample_size 10参数进行小规模测试，调整好融合策略后再处理全量数据。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSieve: ein intelligentes RAG-Informations-Screening-Tool zur Verarbeitung komplexer AbfragequellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现学术研究中多源文献与实验数据的关联分析？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil