Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration der Tavily-API
Um KI-Agenten Echtzeit-Suchfunktionen hinzuzufügen, bietet Tavily strukturierte Datenschnittstellen, die für KI optimiert sind:
- Registrieren und Schlüssel erhaltenRegistrierung auf der Tavily-Website und Erhalt des API-Schlüssels (beachten Sie, dass die kostenlose Version ein Limit von 1000 Aufrufen pro Monat hat)
- Installieren des SDKPython: Python-Entwickler können eine gute Vorstellung davon bekommen, was sie mit dem
pip install tavily-pythonSchnelle Integration; HTTP-API-Endpunkte für andere Sprachen verfügbar - Implementierung der Basissuche: durch
TavilyClient.search()Methode wird eine Abfrageanweisung übergeben und das zurückgegebene Ergebnis wird automatisch mit einem Titel, einer URL und einer Inhaltszusammenfassung strukturiert
Tipps für Fortgeschrittene:
- ausnutzen
include_answer=TrueFür die von der KI vorgeschlagenen Folgefragen zur Exploration sind Parameter verfügbar - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
include_domainsDie Beschränkung auf bestimmte Seiten (z. B. wikipedia.org) verbessert die Genauigkeit der Ergebnisse - nutzen.
extractMethode durchforstet direkt den Rohinhalt einer bestimmten Webseite
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTavily: Echtzeit-Informationssuch-API-Dienst für KIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Integration der Echtzeit-Informationssuche für KI-Agenten umsetzen?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil