使用MNN-LLM实现本地化语言模型部署
在数据隐私敏感的行业如医疗、金融中，本地部署LLM可确保数据安全：
- 设备选型: 中等配置Android手机即可运行7B参数量的模型
- Modellumwandlung: 将HuggingFace格式模型转换为MNN专用格式
- Datenschutz: 所有数据处理都在设备端完成，不依赖云端
- multimodale Unterstützung: 可集成文本、图像和音频处理能力
详细操作流程：
1. 下载预编译APK或自行构建MNN-LLM Android应用
2. 通过应用内模型商店选择合适模型(如Qwen-7B)
3. 输入文本提示获得完全离线的生成结果
4. 可选：集成自己的业务数据微调模型
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMNN: Ein leichtgewichtiges und effizientes Deep Learning InferenzsystemDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现私有化场景下大型语言模型的本地部署？
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